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+2019-08-28,2019-08-28,2015-02-01,320074.511
+2019-08-28,2019-08-28,2015-03-01,320230.786
+2019-08-28,2019-08-28,2015-04-01,320402.295
+2019-08-28,2019-08-28,2015-05-01,320583.972
+2019-08-28,2019-08-28,2015-06-01,320773.558
+2019-08-28,2019-08-28,2015-07-01,320978.213
+2019-08-28,2019-08-28,2015-08-01,321202.45
+2019-08-28,2019-08-28,2015-09-01,321427.611
+2019-08-28,2019-08-28,2015-10-01,321653.019
+2019-08-28,2019-08-28,2015-11-01,321856.265
+2019-08-28,2019-08-28,2015-12-01,322043.071
+2019-08-28,2019-08-28,2016-01-01,322232.862
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+2019-08-28,2019-08-28,2016-03-01,322551.468
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+2019-08-28,2019-08-28,2016-05-01,322899.995
+2019-08-28,2019-08-28,2016-06-01,323088.466
+2019-08-28,2019-08-28,2016-07-01,323291.042
+2019-08-28,2019-08-28,2016-08-01,323501.361
+2019-08-28,2019-08-28,2016-09-01,323709.851
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+2019-08-28,2019-08-28,2016-12-01,324274.912
+2019-08-28,2019-08-28,2017-01-01,324438.195
+2019-08-28,2019-08-28,2017-02-01,324581.497
+2019-08-28,2019-08-28,2017-03-01,324713.97
+2019-08-28,2019-08-28,2017-04-01,324861.757
+2019-08-28,2019-08-28,2017-05-01,325019.199
+2019-08-28,2019-08-28,2017-06-01,325186.237
+2019-08-28,2019-08-28,2017-07-01,325367.612
+2019-08-28,2019-08-28,2017-08-01,325567.716
+2019-08-28,2019-08-28,2017-09-01,325766.019
+2019-08-28,2019-08-28,2017-10-01,325965.952
+2019-08-28,2019-08-28,2017-11-01,326142.633
+2019-08-28,2019-08-28,2017-12-01,326301.399
+2019-08-28,2019-08-28,2018-01-01,326454.123
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+2019-08-28,2019-08-28,2018-04-01,326887.866
+2019-08-28,2019-08-28,2018-05-01,327048.704
+2019-08-28,2019-08-28,2018-06-01,327219.14
+2019-08-28,2019-08-28,2018-07-01,327403.909
+2019-08-28,2019-08-28,2018-08-01,327600.25
+2019-08-28,2019-08-28,2018-09-01,327794.788
+2019-08-28,2019-08-28,2018-10-01,327990.95
+2019-08-28,2019-08-28,2018-11-01,328163.864
+2019-08-28,2019-08-28,2018-12-01,328318.861
+2019-08-28,2019-08-28,2019-01-01,328467.812
+2019-08-28,2019-08-28,2019-02-01,328610.744
+2019-08-28,2019-08-28,2019-03-01,328742.843
+2019-08-28,2019-08-28,2019-04-01,328890.25
+2019-08-28,2019-08-28,2019-05-01,329047.319
+2019-08-28,2019-08-28,2019-06-01,329213.989
+2019-08-28,2019-08-28,2019-07-01,329394.993
+2019-08-28,2019-08-28,2019-08-01,329591.333
+2019-08-28,2019-08-28,2019-09-01,329785.872
+2019-08-28,2019-08-28,2019-10-01,329982.035
+2019-08-28,2019-08-28,2019-11-01,330154.949
+2019-08-28,2019-08-28,2019-12-01,330309.946
diff --git a/datasets/us_population/README.md b/datasets/us_population/README.md
new file mode 100644
index 0000000..106f4e0
--- /dev/null
+++ b/datasets/us_population/README.md
@@ -0,0 +1,23 @@
+# US Population
+
+This time series are the population numbers in the US. A potential change
+point occurs around index 459 (1990s).
+
+Data obtained from
+[Kaggle](https://www.kaggle.com/census/population-time-series-data#POP.csv).
+
+The original source of the data is the US Census Bureau. According to [this
+page](https://web.archive.org/web/20191120160410/https://ask.census.gov/prweb/PRServletCustom/YACFBFye-rFIz_FoGtyvDRUGg1Uzu5Mn*/!STANDARD?pyActivity=pyMobileSnapStart&ArticleID=KCP-4726)
+on the US Census website, we are allowed to redistribute the data as part of
+this repository.
+
+Source: United States Census Bureau, URL: https://www.census.gov, Retrieved:
+2019-08-28.
+
+To obtain ``./us_population.json`` from ``POP.csv``, simply run:
+
+```
+$ python convert.py POP.csv us_population.json
+```
+
+![Plot of us_population dataset](./us_population.png)
diff --git a/datasets/us_population/convert.py b/datasets/us_population/convert.py
new file mode 100644
index 0000000..c9d27cf
--- /dev/null
+++ b/datasets/us_population/convert.py
@@ -0,0 +1,64 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+Dataset conversion script
+
+Author: Gertjan van den Burg
+
+"""
+
+import json
+import argparse
+import clevercsv
+
+
+def parse_args():
+ parser = argparse.ArgumentParser()
+ parser.add_argument("input_file", help="File to convert")
+ parser.add_argument("output_file", help="File to write to")
+ return parser.parse_args()
+
+
+def main():
+ args = parse_args()
+
+ with open(args.input_file, "r", newline="", encoding="ascii") as fp:
+ reader = clevercsv.reader(
+ fp, delimiter=",", quotechar="", escapechar=""
+ )
+ rows = list(reader)
+
+ rows.pop(0)
+
+ # the time format is monthly, so we convert that here
+ time = [r[2][:-3] for r in rows]
+ time_fmt = "%Y-%m"
+
+ # source is in thousands, so we correct that here
+ values = [float(r[3]) * 1000 for r in rows]
+
+ name = "us_population"
+ longname = "US Population"
+ series = [{"label": "Population", "type": "int", "raw": values}]
+
+ data = {
+ "name": name,
+ "longname": longname,
+ "n_obs": len(time),
+ "n_dim": len(series),
+ "time": {
+ "type": "string",
+ "format": time_fmt,
+ "index": list(range(len(time))),
+ "raw": time,
+ },
+ "series": series,
+ }
+
+ with open(args.output_file, "w") as fp:
+ json.dump(data, fp, indent="\t")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+ main()
diff --git a/datasets/us_population/us_population.json b/datasets/us_population/us_population.json
new file mode 100644
index 0000000..b930c52
--- /dev/null
+++ b/datasets/us_population/us_population.json
@@ -0,0 +1,2470 @@
+{
+ "name": "us_population",
+ "longname": "US Population",
+ "n_obs": 816,
+ "n_dim": 1,
+ "time": {
+ "type": "string",
+ "format": "%Y-%m",
+ "index": [
+ 0,
+ 1,
+ 2,
+ 3,
+ 4,
+ 5,
+ 6,
+ 7,
+ 8,
+ 9,
+ 10,
+ 11,
+ 12,
+ 13,
+ 14,
+ 15,
+ 16,
+ 17,
+ 18,
+ 19,
+ 20,
+ 21,
+ 22,
+ 23,
+ 24,
+ 25,
+ 26,
+ 27,
+ 28,
+ 29,
+ 30,
+ 31,
+ 32,
+ 33,
+ 34,
+ 35,
+ 36,
+ 37,
+ 38,
+ 39,
+ 40,
+ 41,
+ 42,
+ 43,
+ 44,
+ 45,
+ 46,
+ 47,
+ 48,
+ 49,
+ 50,
+ 51,
+ 52,
+ 53,
+ 54,
+ 55,
+ 56,
+ 57,
+ 58,
+ 59,
+ 60,
+ 61,
+ 62,
+ 63,
+ 64,
+ 65,
+ 66,
+ 67,
+ 68,
+ 69,
+ 70,
+ 71,
+ 72,
+ 73,
+ 74,
+ 75,
+ 76,
+ 77,
+ 78,
+ 79,
+ 80,
+ 81,
+ 82,
+ 83,
+ 84,
+ 85,
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+ 88,
+ 89,
+ 90,
+ 91,
+ 92,
+ 93,
+ 94,
+ 95,
+ 96,
+ 97,
+ 98,
+ 99,
+ 100,
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+ 159,
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+ 311,
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+ 314,
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+ 335,
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+ 338,
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